Выделенный сервер с NVIDIA RTX 5090 для LLM, инференса, Stable Diffusion, обучения нейросетей и AI-сервисов. Размещение в российском дата-центре, IPv4, удалённый доступ и техподдержка.
Запуск языковых моделей, AI-ботов, RAG-систем и внутренних помощников.
Генерация изображений, видео, batch-задачи и автоматизация creative pipeline.
Дообучение моделей на своих данных, LoRA/QLoRA, CV/NLP-задачи.
Запуск API, внутренних ML-сервисов, очередей обработки и GPU-воркеров.
Классификация, распознавание, обработка изображений, видео и логов.
Быстро проверить модель или продукт без покупки дорогого GPU-сервера.
Без соседей по GPU. Ресурсы сервера используются только вашим проектом.
Сервер размещается в российском дата-центре. Подходит для проектов, где важна локализация данных.
В тариф входит выделенный IPv4 и порт 200 Мбит/с безлимит.
Можно получить удалённый доступ к серверу, переустановить ОС и управлять железом.
| GPU | Память | Где сильна | Ограничения |
|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 32 GB GDDR7 | Высокая скорость, LLM, генерация, обучение | Нет ECC, меньше памяти чем у RTX PRO 6000 |
| RTX 4090 48GB | 48 GB | Больше VRAM, LLM и инференс | Модифицированная карта, не серверный класс |
| RTX A5000 | 24 GB ECC | Стабильные production-задачи | Меньше производительность и память |
| RTX PRO 6000 | 96 GB ECC | Большие модели, 70B quant, корпоративные задачи | Дороже аренда |
Да, подходит для инференса, RAG-систем, AI-ботов и fine-tuning. Ограничение — 32 GB видеопамяти.
Да. Возможна установка Linux, Docker, CUDA, PyTorch, Ollama, ComfyUI и другого ПО.
Да, в тариф входит 1 выделенный IPv4-адрес.
В базовой конфигурации включён порт 200 Мбит/с безлимит.
По скорости — да. Но A5000 имеет ECC-память и лучше подходит для задач, где важна стабильность памяти.
Да, RTX 5090 хорошо подходит для Stable Diffusion, ComfyUI, генерации изображений и batch-обработки.
Напишите, какая задача: LLM, Stable Diffusion, обучение, инференс или тестирование. Подскажем, хватит ли RTX 5090 или лучше выбрать RTX A5000 / RTX PRO 6000.